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  • 카카오톡 인천대학교 학식봇 만들기(크롤링) - 4
    App 2021. 7. 2. 21:06

    오늘 크롤링 코드는 완성했다. 요일별, 시간별 슬라이싱도 완료했다.

    from bs4 import BeautifulSoup  # 크롤링을 위해 bs4 라이브러리 사용
    from urllib.request import urlopen
    
    today_menu_list = [[[],[],[],[],[]]]
    not_today_menu_list = []
    for i in range(6): # 첫번째 인덱스를 요일, 두번째 인덱스를 메뉴 시간, 세번째 인덱스를 메뉴 시간별 세부 메뉴를 가진 3차원 배열
        line = []
        not_today_menu_list.append(line)
        for j in range(5):
            line = []
            not_today_menu_list[i].append(line)
    
    def find_td(selected_menu, result_list,real_index):
        index = 0
        for menu_sub_list in selected_menu:  # select는 상단의 코드에서 복수의 td들을 ResultSet(일종의 List형태)로 가져오므로, 반복문을 통해서 각각의 요소들을 get_text()로 처리해줘야함
            oneday_menuplan = menu_sub_list.get_text().split('\n')  # 한칸에 모든 메뉴가 \n으로 나누어져있음
            for j in range(len(oneday_menuplan)):
                if (oneday_menuplan[j] is '\r' or  # 메뉴가 게재된칸에는 가격정보와 제공시간이 적혀있으므로, 메뉴만 얻기위해 예외처리
                        oneday_menuplan[j][0] is '*' or
                        oneday_menuplan[j][0] is '[' or
                        oneday_menuplan[j][0] is '(' or
                        oneday_menuplan[j][0] is '❝'
                ):
                    break
                elif oneday_menuplan[j][0] is '<':  # <즉석조리기기>칸의 라면 메뉴들을 가져오기위한 예외처리
                    continue
                else:
                    if '국밥' in oneday_menuplan[j]:  # 국밥칸에서 칼로리 정보를 제외하고 메뉴 이름만 가져오기위한 예외처리
                        result_list[index][real_index].append(oneday_menuplan[j][:4].strip())
                    else:
                        result_list[index][real_index].append(oneday_menuplan[j].strip())
            index += 1
    
    
    
    url = "https://www.uicoop.ac.kr/main.php?mkey=2&w=2&l=1"
    html = urlopen(url)
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 원하는 태그 정보를 뽑아줄 bs4 인스턴스 생성
    index = 0
    index1 = 0
    Today_served = False
    
    for tr_menu in soup.find(id='menuBox').find_all('tr'):  # menuBox라는 이름을 가진 테이블에서 한줄씩 뽑아냄
        not_today_menu = tr_menu.select('.din_list')
        today_menu = tr_menu.select('.din_lists')
    
        if not_today_menu:  # 찾은 내용이 있을 경우
            find_td(not_today_menu, not_today_menu_list, index)
            index += 1
    
        if today_menu:
            find_td(today_menu, today_menu_list, index1)
            index1 += 1
    
    for i in range(len(not_today_menu_list)):
        print(not_today_menu_list[i])
    print('오늘 메뉴', today_menu_list)
    
    

     

    더해서, AWS lambda를 이용해 학식봇 스킬로 사용하려고 한다.

     

    lambda 생성 및 기본적인 request - response 테스트를 완료했다.

     

    앞으로 사용 할 엔티티 목록을 추가했다.

     

    오늘은 크롤링 완성 및 기본적인 aws lambda 세팅, 발화 등록을 완료했다.

     

     

    완성본 github 주소

    https://github.com/kjy0349/INU_Cafeteria

     

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